第六节　频数分布拟合优度的c2检验

医学研究实践中，常需推断某现象频数分布是否符合某一理论分布。第三章第七节的正态性检验就是推断某资料是否符合正态分布的一种检验方法，而且只适用于正态分布。由于Pearson值能反映实际频数和理论频数的吻合程度，所以检验可用于推断频数分布的拟合优度（goodness of fit），而且应用广泛。如正态分布，二项分布，Poisson分布，负二项分布等。现以例8-5介绍频数分布拟合优度检验的步骤。

例8-5观察某克山病区克山病患者的空间分布情况，调查者将该地区划分为279个取样单位，统计各取样单位历年累计病例数，资料见表8-9的第（1）、（2）栏，问此资料是否服从Poisson分布？

* ≥8的概率：

本例，，

均数，

均数与方差相近，可试拟合Poisson分布。

：本资料服从Poisson分布

：本资料不服从Poisson分布

按Poisson分布概率函数，求得取样单位内病例数恰好为0，1，2，……的概率，理论频数，以及各行的列入表7-15的第(3)、（4）、（5）栏。因理论数，，皆小于5，故合并在。