第六节　小结

1．检验方法的选择

（1）一组样本资料若来自正态总体，可用t检验；若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验方法。

（2）配对设计资料二分类变量，可用McNemar检验；有序多分类变量，可用Wilcoxon符号秩和检验；连续型变量，若来自正态总体，可用配对t检验，否则可用Wilcoxon符号秩和检验。

（3）两组独立样本连续型变量，若来自正态总体，可用t检验，否则，可用Wilcoxon秩和检验；二分类变量，可用检验；无序多分类变量，可用检验；有序多分类变量，宜用Wilcoxon秩和检验。

（4）多组独立样本连续型变量值，来自正态总体且方差相等，可用方差分析；否则，进行数据变换使其满足正态性或方差齐的要求后，采用方差分析；数据变换仍不能满足条件时，可用Kruskal-Wallis秩和检验。二分类变量或无序多分类变量，可用检验。有序多分类变量宜用Kruskal-Wallis秩和检验。

（5）随机区组设计连续型变量，来自正态总体且方差相等，可用随机区组设计方差分析；否则，进行数据变换使其满足正态性或方差齐的要求后，用方差分析进行分析；数据变换仍不能满足条件时，可用Friedman秩和检验。

2．秩和检验功效若满足t检验的前提条件，在样本含量较小时（例如为10），检验和秩和检验的功效均很低，检验的功效略高一些；而当样本含量增加时，两种检验的功效随之增加，且差别不大。若样本来自非正态分布，在样本含量小时， t检验的功效很低，Wilcoxon秩和检验的功效较高；随着样本含量的增大，Wilcoxon秩和检验的功效更高于检验的功效，有时甚至高出很多。如果不清楚资料是否符合参数检验的检验条件，不要贸然应用参数检验方法。

思考与练习

1．秩和检验有哪些优缺点？

2．两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用检验？

（丁守銮）