分析数据的处理

一. 有效数字及其运算规则

1. 有效数字的意义和位数

（1）有效数字：所有准确数字和一位可疑数字（实际能测到的数字）

（2）有效位数及数据中的“ 0 ”

1.0005，五位有效数字

0.5000，31.05% 四位有效数字

0.0540，1.86三位有效数字

0.0054，0.40%两位有效数字

0.5，0.002%一位有效数字

2. 有效数字的表达及运算规则

（1）记录一个测定值时，只保留一位可疑数据，

（2）整理数据和运算中弃取多余数字时，采用“数字修约规则”：

四舍六入五考虑

五后非零则进一

五后皆零视奇偶

五前为奇则进一

五前为偶则舍弃

不许连续修约

（3）加减法：以小数点后位数最少的数据的位数为准，即取决于绝对误差最大的数据位数；

（4）乘除法：由有效数字位数最少者为准，即取决于相对误差最大的数据位数；

（5）对数：对数的有效数字只计小数点后的数字，即有效数字位数与真数位数一致；

（6）常数：常数的有效数字可取无限多位；

（7）第一位有效数字等于或大于 8 时，其有效数字位数可多算一位；

（8）在计算过程中，可暂时多保留一位有效数字；

（9）误差或偏差取 1~2 位有效数字即可。

二. 可疑数据的取舍

1. Q-检验法（3~10次测定适用，且只有一个可疑数据）

（1）将各数据从小到大排列：x1, x2, x3……xn ;

（2）计算（x大-x小）,即（xn -x1）;

（3）计算( x可-x邻),

（4）计算舍弃商Q计=?x可-x邻?/ xn -x1

（5）根据 n 和P 查Q值表得Q表

（6）比较Q表与Q计

若：Q计3Q表可疑值应舍去

Q计<Q表可疑值应保留

2. G检验法（Grubbs法）

设有n各数据，从小到大为x1, x2, x3,…… xn;

其中x1 或xn为可疑数据：

（1）计算（包括可疑值x1、 xn在内）、∣x可疑-∣及S；

（2）计算G：

（3）查G值表得Gn,P

（4）比较G计与Gn,P：

若G计3Gn,P则舍去可疑值；

G计 < Gn,P则保留可疑值。

三. 分析数据的显著性检验

1. 平均值（）与标准值（m）之间的显著性检验 —— 检查方法的准确度

(20)

若t计3t0.95, n则与m有显著性差异（方法不可靠）

t计 < t0.95, n则与m无显著性差异（方法可靠）

2. 两组平均值的比较

（1）先用F 检验法检验两组数据精密度S1（小）、S2（大）有无显著性差异（方法之间）

(21)

若此F计值小于表中的F（0.95）值，说明两组数据精密度S1、S2无显著性差异，反之亦反。

（2）再用t 检验法检验两组平均值之间有无显著性差异

(22)

查t0.95 (f=n1+n2)

若t计3t0.95, n则说明两平均值有显著性差异