当分析不确定性时，一个必须解决的问题是如何辨别变异性（不一致性）和不确定性对预测人群风险的相对影响。变异性是指一个特定人群中的数量分布，如食品消费量、暴露时间和预期寿命。这些都是固有的变异，不能用一个值来表示，我们仅能在一定精确范围内进行描述（如，平均值、变化率、偏斜度等）。与此相反，不确定性或模型特异误差（如，统计学估计误差）指的是具有一个特定值的参数，但由于测量或估计误差而不能精确地确定其值。变异性和不确定性可以分类如下：（1）A型不确定性归因于所评估的问题的参考单位的随机变异；（2）B型不确定性是由于对与所评估问题的对象缺乏有关不变项目的知识。有时不确定性（B型）与变异性（A型不确定性）相比可忽略不计。此时，变差扩大分析的结果表示接触人群在剂量或风险方面的期望统计学差异。在变异性和不确定性皆不可忽略时，因为不确定性而无从知道表示变异性分布曲线的形状。