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当前位置:首页>食品专题>进出口食品风险分析一般性原则指>- 7. 风险描述中的不确定性和变异性
7. 风险描述中的不确定性和变异性
 
食品伙伴网 (2005-10-28) 进入论坛  
 

一旦收集了危害特征和摄入量资料,就可以建立个体/群体危险性分布模型进行风险描述。这需要综合各种暴露途径的作用。因为上述各项组成步骤都包含不确定性和变异性,危险性特征描述全过程可能包含着很大的不确定性。

风险描述过程的最后一个重要步骤是描述其不确定性的特征。为了直接认清风险评估中的不确定性的特征,需要采用多层次方法分析不确定性。可以分为三个层次。首先,需要阐明导入参数的偏差和它们对最后的风险估计所造成的影响。第二,应采用灵敏度分析来评估模型的可靠度和数据精确度对模型预测的影响。灵敏度分析的目的在于根据导入参数对结果偏差影响大小而进行排序。最后,应用差异扩大方法仔细说明风险描述的整体准确度和模型、导入参数及场景有关的不确定性和变异性的关系。


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Tag: 异性 不确定性 描述 风险 模型 导入 参数 影响 最后
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